مف ماول فاتور ماترس اتون
انون بارر ن

مف رتبه بند و خلاصه

مف برسب ها

تابخانه اتون تون ماترس فاتور ر فاتور ماترس

مف شرح

ماول فاتور ماترس اتون PYMF ماول اتون برا ندن روش ماترس ماترس محدود / بدون محدودت (و مرتبط) است. ماول اوله آلفا است و به خوب در تمام سستم عامل ها آزماش نشده است. شناخته شده است به خوب در توزع ها اخر archlinux و اوبونتو لنوس در حال اجرا اتون 2.6 ار م نند. در اصل، باد برا اربران وندوز / م نز ار ند. ار شما هر ونه اشالات را دا ند لطفا امل به CTHURAU در Googlemail DOT COM.PYMF ارسال ند. در حال حاضر شامل روش ها زر م شود: - فاتور ماترس ماترس غر منف (NMF) - فاتور ماترس غر منف محدب (CNMF) - ماترس نمه غر منف فاتور ساز (SNMF) - تجزه و تحلل ARCHETYPAL (AA) - حداثر ساز حجم SIMPEX (SIVM) - فاتور ماترس ماترس غر منف محدب (CHNMF) - فاتور ساز ماترس بانر (BNMF) - تجزه ارزش انحصار (SVD) - تجزه و تحلل مولفه اصل (PCA) - K-means خوشه بند (kmeans) - cur decomposition (cur) - تجزه ماترس Compaxt (CMD) با توجه به مجموعه داده ها، بشتر روش ها فاتور تلاش م نند تا به حداقل رساندن هنجار Frobenius | داده ها - W * H | با دا ردن مجموعه مناسب از بردارها اه W و ضراب H. نحو برا فراخوان روش ها مختلف بسار مشابه است. معمولا، باد تعداد مورد نظر از بردارها اه و حداثر تعداد ترارها را ارائه دهم. به عنوان مثال، استفاده از NMF به داده ها مجموعه داده ها با هدف 2 بردار اه در 10 ترار ار م ند به شرح زر است: >>> واردات PYMF >>> واردات Numpy به عنوان NP >>> داده = np.array ( ، ]) >>> nmf_mdl = pymf.nmf (داده ها، num_bases = 2، niter = 10) >>> nmf_mdl.initialization () >>> nmf_mdl.Factorize () بر اساس بردارها بر اساس ذخره شده در nmf_mdl.w، ضراب در nmf_mdl.h. برا محاسبه ضراب برا مجموعه ا از بردارها اه به ساد W را به nmf_mdl.w ند و Compw را به FALSE ند: >>> data = np.array (، ]) >>> w = np. آراه (، ]) >>> nmf_mdl = pymf.nmf (داده ها، num_bases = 2، niter = 1، compw = false) >>> nmf_mdl.initialization () >>> nmf_mdl.w = w >>> nmf_mdl.Factorize () با تغر pymf.nmf به عنوان مثال PYMF.AAA ا PYMF.CNMF ARCHETYPAL تجزه و تحلل ا CONVEX-NMF را م توان اعمال رد. بعض از روش ها ممن است ارامترها در را به شما اجازه دهند، مطمئن شود ه به مستندات مربوطه >>> راهنما (PYMF.AA) مربوطه. به عنوان مثال، CUR، CMD، و SVD م متفاوت عمل م نند، زرا آنها به سه زرمجموعه تقسم م شوند ه ناز به استدلال ها مناسب برا نمونه ر ردف و ستون دارد. الزامات: اتون numpy cvxopt Scipy

مف نرم افزارها مرتبط