سستم تشخص بر استفاده از د منبع MATLAB برا تنظم سستم تشخص بر.
انون بارر ن

سستم تشخص بر رتبه بند و خلاصه

سستم تشخص بر برسب ها

سستم تشخص بر شرح

اهان در همه جا زند م نند، و همنن مان ها بدون ما. بسار از آنها اطلاعات قابل توجه برا توسعه جامعه انسان دارند. وضعت فور ان است ه بسار از اهان در معرض خطر انقراض هستند. بنابران بسار ضرور است برا راه انداز ااه داده برا حفاظت اه. ما معتقدم ه اولن ام ان است ه به اموتر آموزش دهم ه ونه اهان را طبقه بند نم. در مقاسه با سار روش ها، مانند روش ها زست شناس سلول و مولول، طبقه بند بر اساس تصور بر اولن انتخاب برا طبقه بند اهان بر است. بر ها نمونه بردار و عس ها آنها م هزنه و راحت هستند. به راحت م تواند تصور بر را به اموتر انتقال دهد و اموتر م تواند به طور خودار در تن ها ردازش تصور استخراج شود. برخ از سستم ها توصف ها مورد استفاده توسط اه شناسان را استفاده م نند. اما به طور خودار ان و ها را به طور خودار استخراج و انتقال آن آسان نست. ما الورتم ارآمد برا طبقه بند بر اجاد رده ام ه آمار بالا از و ها تصور را همراه با اطلاعات شل و شبه عصب به عنوان طبقه بند غر خط ترب م ند. ان د با ااه داده Flavia به دست آمده است ه به رسمت شناختن عال 92.09 (32 لاس، 40 عس آموزش و تصاور باق مانده مورد استفاده برا آزماش برا هر لاس، از ان رو 1280 تصور آموزش و 627 تست تصاور در مجموع به طور تصادف انتخاب شده و نه هموشان بن تصاور آموزش و تست وجود دارد). رورد ما از الورتم Flavia بهتر عمل م ند و علاوه بر ان، ناز به ه بخش دخالت نم ند. در الورتم Flavia در واقع شما باد دو اانه از ورد اصل بر را از طرق ل ماوس علامت ذار ند. فاصله بن دو اانه به عنوان طول فزولو تعرف شده است.

سستم تشخص بر نرم افزارها مرتبط